Leadership in Finance Summit 2026 – ‘From Control to Command’ – Joost van der Vorst (Finance Director bij Yuma): “Als AI de controle efficiënter maakt, ontstaat ruimte voor command.”
Het thema van Leadership in Finance Summit 2026 (5 oktober – Circuit Zandvoort) is: “From Control to Command”. Op FM.nl interviewen wij Finance Professionals over het thema. Deze week: Joost van der Vorst, Finance Director bij Yuma.
Wat is jouw eerste associatie bij het thema From Control to Command?
“Dat finance niet alleen meer bezig is met cijfers produceren, maar veel dichter tegen de business aan schuift. In mijn ogen draait finance steeds meer om business partnering. Forecasting wordt steeds meer data-gedreven, terwijl je tegelijkertijd nog steeds een stuk professional judgement nodig hebt. Daar zie je die verschuiving ontstaan: het in control zijn blijft belangrijk, maar command gaat veel meer over vooruitkijken en richting geven.”
Veel finance leiders herkennen die beweging, maar in de praktijk blijkt er vaak weinig tijd voor. Hoe is dat bij Yuma?
“Ik denk dat het met vallen en opstaan gaat. Je moet vooral bereid zijn om te leren en dingen te proberen. Wij helpen zelf organisaties met AI, dus dan moet je ook doen wat je predikt. Practice what you preach.
We kijken bijvoorbeeld naar onze cash forecasting. Vroeger gebeurde dat grotendeels in Excel. Inmiddels bouwen we modellen die veel meer leren van onze eigen data. Daardoor kun je forecasting automatiseren, uitzonderingen sneller signaleren en veel betere inzichten krijgen.”
Lees ook: Leadership in Finance Summit 2026 – ‘From Control to Command’ – Herman Weber (Group Controller adapa Group): “AI kan eindeloos plannen maken, maar de echte bottleneck is uitvoeringscapaciteit.”
Wat levert dat concreet op?
“Een enorme tijdsbesparing. Je hebt sneller toegang tot betere informatie. Bij cash forecasting is dit voor een groot deel puur data-gedreven. Waar je vroeger veel handmatig werk deed, kan technologie tegenwoordig veel van dat werk overnemen.
Het mooie van AI is dat het patronen leert herkennen op basis van je eigen data. Daardoor krijg je niet alleen sneller informatie beschikbaar, maar vaak ook betere informatie. En tegelijkertijd blijf je eigenaar van je eigen data, wat in deze tijd natuurlijk ook belangrijk is.”
Dus control wordt niet minder belangrijk, maar krijgt een andere invulling?
“Precies. Het is geen keuze tussen control of command. AI helpt juist om een deel van de control efficiënter uit te voeren. Daardoor houd je meer tijd over voor command.
De controle blijft noodzakelijk. Je moet weten dat je data klopt en dat je processen betrouwbaar zijn. Maar als technologie een deel van dat werk kan doen, ontstaat ruimte om veel meer met de business bezig te zijn.”
Lees ook op FM.nl: Leadership in Finance Summit 2026 – ‘From Control to Command’ – Bilal Bas (Director Group Controlling Triodos Bank): “Je moet voorkomen dat control het ondernemerschap in de weg zit.”
Hoe ziet dat command-stuk er voor jou uit?
“Voor mij zit dat vooral in business partnering. We ontwikkelen voortdurend nieuwe proposities en nieuwe dienstverlening. Dan kom je automatisch in markten terecht waar nog weinig data beschikbaar is. Je moet dan toch risico’s kunnen inschatten en beoordelen wat kansrijk is.
Uiteindelijk is dat ook ondernemen. Je kijkt naar nieuwe producten, nieuwe diensten en nieuwe markten en probeert in te schatten wat de risico’s zijn en hoe je die verantwoord kunt nemen.”
Jullie hebben daarvoor ook een eigen aanpak ontwikkeld richting klanten?
“Ja, wij zien dat heel veel organisaties iets met AI willen. Ze weten dat de technologie er is en dat er kansen liggen, maar de vraag is vaak: wat levert het concreet op? Daarom hebben wij een programma ontwikkeld dat we de AI Use Case Accelerator noemen. Daarbij pakken we samen met een klant een specifieke use case op. We investeren zelf ook een deel van de tijd en kennis, tegen relatief lage initiële kosten voor de klant.”
Lees ook op FM.nl: Renze van Goor (Finance Manager bij Wecreate Consulting): “Finance voegt pas waarde toe als gedrag en keuzes veranderen.”
Waarom werkt die aanpak goed?
“Omdat wij tegelijkertijd zelf leren. We krijgen inzicht in hoeveel tijd een use case daadwerkelijk kost, welke specialismen nodig zijn en waar de meeste waarde ontstaat.
Die informatie gebruiken we vervolgens weer om onze dienstverlening verder te ontwikkelen. Als iets meer tijd kost dan verwacht of juist minder, dan kunnen we daar direct op sturen. Voor mij is dat een mooi voorbeeld van command: leren van elke ervaring en die inzichten onmiddellijk gebruiken om je portfolio verder te ontwikkelen.”
Dat vraagt ook om behoorlijk wat transparantie richting klanten.
“Absoluut. AI is voor veel organisaties nog deels een black box. Zelfs voor partijen die er dagelijks mee bezig zijn. Daarom geloven wij sterk in partnership. Als een klant voor een dubbeltje op de eerste rij wil zitten, werkt het niet. Dan kunnen wij niet leveren wat nodig is. Maar andersom geldt hetzelfde. Als wij veel te duur zijn, dan verdwijnt de businesscase voor de klant. Uiteindelijk moet je samen waarde creëren.”
Lees ook op FM.nl: José Zhang (Head of Finance Manometric): “Patient is number one’ is geen slogan, maar een werkafspraak.”
Zie je voorbeelden waarbij zo’n partnership echt iets oplevert?
“Een mooi voorbeeld zit in de agribusiness. Daar realiseren we een oplossing waarmee per e-mail binnenkomende klantaanvragen geautomatiseerd worden verwerkt.
In het bestaande proces werd informatie uit een email handmatig gelezen, beoordeeld, producten opgezocht met bijbehorende levertijden en werd vervolgens de order aangemaakt. AI leest nu de aanvraag uit, herkent de klant, producten, aantallen en leverweken en zet de concept order klaar. De medewerker voert nu enkel de controle uit en daarna kan de order naar de klant.
Hier zit voor mij de echte waarde van AI: minder handmatig werk, kortere doorlooptijd en mensen die hun tijd kunnen besteden aan klantcontact en eventuele uitzonderingen. Dit voorbeeld laat de waarde zien in termen van sneller en efficiënter reageren met mogelijke positieve effecten op zowel omzet als klanttevredenheid.
De klant gaf letterlijk terug dat wij processen zagen die zij zelf nog niet zo hadden bekeken. Dat zijn voor mij de momenten waarop de technologie echt waarde toevoegt.”
Lees op CFO.nl: Patrick Nijhoff: Waarom de CFO ook moet sturen op absorptiecapaciteit
Je hebt eerder gewerkt in grote internationale organisaties. Biedt een kleinere onderneming als Yuma meer ruimte voor command?
“Ja, dat verschil merk ik zeker. In grotere organisaties zit je vaak in een veel vaster stramien. Er zijn meer regels, meer procedures en meer nadruk op control. Daar zit ook veel waarde in, maar het beperkt soms de snelheid waarmee je kunt schakelen.
In een ondernemende omgeving kun je sneller kansen benutten. Je kunt experimenteren, nieuwe proposities ontwikkelen en veel directer bijdragen aan de strategie van het bedrijf.”
Wat betekent From Control to Command uiteindelijk voor de financefunctie, denk je?
“Control blijft altijd de basis. Zonder betrouwbare cijfers en processen kun je geen onderneming bouwen. Maar de echte toegevoegde waarde ontstaat wanneer je die basis gebruikt om vooruit te kijken. Als AI een deel van het controlwerk efficiënter maakt, ontstaat er ruimte voor finance om meer richting te geven aan de business. En volgens mij is dat precies waar het vak zich naartoe ontwikkelt.”
Lees ook op FM.nl: Kaylee Rijswijk (Project Controller bij VolkerRail): “Project Controller zijn is meer dan rekenen. Het is richting geven.”
Hoe maak je je organisatie duurzaam, dynamisch en datagedreven? In deze cursus leer je 3-D-Sturing toepassen met concrete praktijkvoorbeelden. Je weet hoe je data analytics, big data en AI kunt toepassen. Ontdek hoe je strategie, data, duurzaamheid en AI combineert voor betere beslissingen.
Leer hoe AI en data-analyse de financiële functie ondersteunt — van betere forecasting tot governance, datakwaliteit en risicobeheersing — zodat je control behoudt en ruimte maakt voor command.