Kunstmatige intelligentie leidt niet vanzelf tot meer productiviteit

• De inzet van kunstmatige intelligentie leidt niet vanzelfsprekend tot meer productiviteit.
• Dat concludeert onderzoeksinstituut TNO na onderzoek bij vier organisaties.
• Of de inzet van AI leidt tot productiveitswinst, hangt af van wat bedrijven doen met de vrijgekomen tijd.

De inzet van kunstmatige intelligentie leidt niet vanzelf tot meer productiviteit op de werkvloer. Dat stelt TNO na onderzoek. Organisaties staan volgens het onderzoeksbureau te weinig stil bij de manier waarop AI het werk voor medewerkers verandert.

TNO onderzocht de inzet van AI bij vier organisaties. Daaruit blijkt dat AI werkprocessen versnelt en vereenvoudigt, maar dat productiviteitswinst niet standaard het gevolg is. Het hangt er volgens TNO van af wat organisaties doen met de vrijgekomen tijd.

Takenpakket verandert

AI beïnvloedt naast de hoeveelheid werk ook de kwaliteit van werk, stelt TNO. Voor werknemers verandert het takenpakket en kan het werk complexer, gevarieerder of juist eentoniger worden.

Voor de autonomie en mentale belasting van medewerkers is het van belang hoe de werkgever de vrijgekomen tijd invult. “Vullen organisaties die tijd met hetzelfde werk, dan neemt de variatie af. Passen zij doelstellingen niet aan, dan daalt de mentale belasting door minder tijdsdruk”, stelt het onderzoeksbureau.

Minder personeel nodig

Het effect dat kunstmatige intelligentie heeft op een bedrijf kan sterk verschillen, ziet TNO. Bij e-commercebedrijf HelloPrint leidde het tot een forse kostenbesparing omdat er 80 procent minder personeel nodig was. Bij de Douane en IT-dienstverlener LINKIT bleef het effect beperkt tot kleine tijdswinst.

Op basis van het onderzoek stelt TNO dat het belangrijk is om mensen bij de ontwikkeling en invoering van de AI-toepassing te betrekken.

“Dat vergroot de kansen voor productiviteitsverbetering door een goed functionerend AI-systeem. En daarnaast wordt de kans groter dat er tijdig en voldoende aandacht is voor de verandering van taken en arbeidsomstandigheden.” (ANP)

Lees ook:

• ING laat als eerste bank hypotheekaanvragen beoordelen door AI
• AI rukt op in de financiële audit maar wordt nauwlettend in de gaten gehouden
• ‘AI-agents moeten net als mensen worden beveiligd tegen manipulatie’

Houd grip op betrouwbare data en AI in finance

AI en data-analyse bieden finance enorme kansen, van scherpere forecasts tot betere besluiten. Maar zonder grip op data, governance en compliance nemen ook de risico’s toe. In de eendaagse cursus AI in Control | Voor de financiële functie leer je hoe je AI en data effectief en verantwoord inzet binnen finance. Met concrete praktijkcases en aandacht voor actuele wet- en regelgeving, zoals DORA, NIS-2 en de AI Act.

Bekijk het programma | Meld je direct aan