AI rukt op in de financiële audit maar wordt nauwlettend in de gaten gehouden

Van de Nederlandse organisaties controleert en test 81 procent de AI-modellen die worden toegepast in financiële audits. Financiële controles gaan volgens onderzoek van softwarebedrijf Workiva steeds minder om toezicht op transacties, en vaker om het beoordelen van datastromen en de modellen daarachter.

In plaats van steekproeven wordt het gebruikelijker om de volledige dataset continu te monitoren, met doorlopende controles op datakwaliteit, uitzonderingen, autorisaties en onverwachte uitkomsten. , concludeert softwarebedrijf Workiva op basis van een eigen onderzoek.

Workiva is een Amerikaans softwarebedrijf dat een cloudplatform levert voor financiële rapportage, compliance, risicobeheer, audit en ESG-/duurzaamheidsrapportages.

Ondanks de veranderingen zegt bijna een kwart (24%) van de organisaties die meededen aan het onderzoek dat gebrek aan actuele data de grootste rem is om AI strategisch in te zetten in de financiële audit. Eén op de vijf organisaties (20%) heeft te weinig tijd  om data te analyseren.

Het onderzoek laat volgens Workiva zien dat de focus bij financiële audits verschuift naar de vraag hoe betrouwbaar AI-uitkomsten daadwerkelijk zijn. In toenemende mate gaat dit over de vraag welke data worden gebruikt, hoe betrouwbaar de bronnen zijn, of uitkomsten reproduceerbaar zijn en wie verantwoordelijkis  als een AI-model de mist ingaat.

Ondanks deze uitdagingen ziet 35 procent van de organisaties dat AI significant bijdraagt aan tijdige en strategische financiële beslissingen. Tegelijkertijd geeft 46 procent aan dat die bijdrage nog beperkt is.