Markt voor AI-beveiliging groeit naar 4,8 miljard dollar

Traditionele beveiligingssoftware is volgens Gartner vaak onvoldoende toegerust op specifieke AI-risico’s.

De wereldwijde markt voor het beveiligen van kunstmatige intelligentie groeit de komende jaren sterk. Volgens marktonderzoeker Gartner is de markt in 2027 bijna 4,8 miljard dollar waard, 68,7 procent meer dan in 2026. In 2028 zou de markt verder groeien tot bijna 7,7 miljard dollar.

De groei komt voort uit de toenemende risico’s rond AI-systemen. Organisaties moeten niet alleen kwetsbaarheden in AI-modellen aanpakken, maar zich ook beschermen tegen cyberaanvallen via software van derden en open source.

Prompt injections

Een belangrijke dreiging wordt gevormd door prompt injections en zwakke toegangscontroles. Gartner verwacht dat deze technieken vanaf 2029 bij meer dan de helft van de succesvolle aanvallen op AI-agenten een rol spelen. Daardoor groeit de vraag naar gespecialiseerde oplossingen die AI-systemen kunnen identificeren, monitoren en beschermen.

AI-applicatiebeveiliging blijft in 2027 het grootste segment volgens Gartner, met een verwachte omvang van bijna 851 miljoen dollar. Controle op AI-gebruik volgt met 749 miljoen dollar. Dit laatste segment groeit naar verwachting het snelst, met 73 procent, gevolgd door AI-gateways met 70,9 procent.

Onvoldoende voor AI-risico’s

Traditionele beveiligingssoftware is volgens Gartner vaak onvoldoende toegerust op specifieke AI-risico’s. Bedrijven zullen daarom bestaande beveiligingssystemen steeds vaker combineren met gespecialiseerde AI-beveiliging. Vooral de opkomst van autonome AI-systemen zorgt voor nieuwe kwetsbaarheden die traditionele monitoring niet altijd kan afvangen.

Gartner verwacht dat de snelle marktgroei uiteindelijk leidt tot meer consolidatie en overnames. Grote cybersecuritybedrijven zullen naar verwachting start-ups overnemen om hun AI-beveiligingsaanbod uit te breiden. Daarmee neemt de concurrentie om een positie in deze snelgroeiende markt verder toe.

Tweedaagse training over risico’s van AI‑agents, datakwaliteit en governance: waar te kijken, welke vragen te stellen en welk bewijs nodig is om AI‑systemen goed te beheersen.

Gerelateerde artikelen