KPMG: AI wint snel terrein bij finance met veel betere prestaties

Hoe beter de beheersing en controle, hoe beter de resultaten.

Het gebruik van AI binnen financiële functies is in twee jaar tijd meer dan verdubbeld. Maar alleen organisaties die hun beheersing en controle op orde hebben, halen er structureel waarde uit. Dat komt naar voren uit het Global AI in Finance 2026-rapport van KPMG. Het rapport is gebaseerd op onderzoek onder ruim duizend senior finance-leiders in 20 landen.

AI binnen finance groeit volgens KPMG snel uit van experiment naar praktische toepassingen, met aantoonbaar resultaat, vooral bij prognoses, planning en risicobeoordeling. In 2024 gebruikte 30 procent van ondervraagde financials AI, dit groeide naar 75 procent in 2026. Bijna driekwart van de finance-leiders (71 procent) zegt dat de opbrengsten van AI gelijk zijn aan of zelfs hoger zijn dan de verwachting.

Duidelijke verbeteringen
Financials die meededen aan het onderzoek zagen in twaalf maanden duidelijke verbeteringen bij het gebruik van AI. Zo zien zeven op de tien financials snellere besluitvorming met ook een hogere kwaliteit. Tweederde vindt de door AI gegenereerde prognoses nauwkeuriger geworden.

Dit soort verbeteringen doet zich niet in elke sector voor. Ruim zeventig procent van de financials in de banksector zagen significante verberingen van AI. In de zorg zag nog niet de helft van die financials verbeteringen. Volgens KPMG worden de AI-prestaties beter naarmate finance beheer en controle beter zijn. Organisaties die dit beter op orde hebben, zien drie tot zes keer betere prestaties van AI, dan organisaties die dit minder goed voor elkaar hebben.

Aanzienlijk grotere foutreductie
Ook is bij een beter beheer de foutreductie aanzienlijk beter (33 procent tegenover 6 procent). Daarnaast is er een groter vertrouwen in het opschalen van AI binnen financiële processen (42 procent tegenover 14 procent).

Toch is nog niet de helft van de financials (42%) volledig voorbereid om AI-gedreven finance-processen aantoonbaar te beheersen. Slechts 29 procent meet expliciet waar AI-toepassingen misgaan, waardoor risico’s, zoals fouten of een vertekend beeld, minder zichtbaar kunnen blijven.

Stapsgewijze iteratie en verantwoord opschalen
“Succesvolle AI-toepassingen ontstaan uit de samenwerking tussen professionals, technologie en heringerichte processen, gericht op transparantie en beheersing. Dit maakt stapsgewijze iteratie en verantwoord opschalen mogelijk. Zo wordt AI een schaalbare en betrouwbare motor voor waardecreatie en vertrouwen,” aldus Aram Falticeanu, Director, Head of Digital Assurance & Innovation bij KPMG Nederland.

Volgens het onderzoek is de grootste belemmering voor succes met AI niet de technologie zelf, maar de datakwaliteit. Ruim een derde van de financials (36%) noemt datakwaliteit de belangrijkste barrière én de grootste kans. Respondenten wijzen daarbij onder meer op het belang van betere data-integratie en samenwerking tussen systemen. Organisaties richten zich vooral op het bijscholen van bestaande finance- en interne auditteams (38%), terwijl ruim een kwart (28%) kiest voor het aantrekken van nieuwe experts.

In de eendaagse Workshop GPT’s en Agents bouwen maak je zonder programmeerkennis GPT’s (ChatGPT) en Copilot Agents voor finance en compliance. Automatiseer terugkerende taken, verhoog kwaliteit en win tijd voor analyse en advies.

Gerelateerde artikelen