5 ‘Tipping Points’ voor Ai-gebruik binnen finance

Gebruik van Ai in fraudedetectie-systemen bij grote Europese banken leidt tot verbeteringen in het opsporen van verdachte transacties. Juristen waarschuwen echter voor de risico’s die dergelijk Ai gebruik met zich mee brengen, zoals schending van data-integriteit, privacy-problemen en ethische vraagstukken.

• AI-fraudedetectie bij Europese banken verbetert transactiecontrole.
• Data-integriteit en privacy blijven uitdagingen bij AI-implementatie.
• Ethische vraagstukken rond AI nemen toe in financiële sector

Om deze risico’s te beheersen moeten Europese financial risk managers maatregelen nemen door middel van data governance. Deze kan bestaan aan regelmatige audits en monitoring, personeel te trainen in AI-ethiek en duidelijke AI governance beleidsregels op te stellen en uitlegbare AI-technieken te gebruiken binnen hun financiële afdelingen. [Artikel gaat verder na de volgende advertentie]

FM Dag 2025: The Tipping Point

Op dinsdag 15 april nemen we je tijdens FM Dag 2025 mee op ontdekkingsreis door de kleine veranderingen die zorgen voor grote impact. Geïnspireerd door The Tipping Point van Malcolm Gladwell, bespreken we hoe je AI-tools kunt integreren, rapportages kunt digitaliseren en data-analyse kunt versterken om het verschil te maken voor jouw organisatie. Reserveer nu je ticket met early-bird korting.

Reserveer direct je ticket

5 ‘Tipping Point’-maatregelen

1. Stel duidelijk AI-governancebeleid op: Ontwikkel en implementeer specifieke richtlijnen voor AI-gebruik, inclusief gegevensverwerking, modelvalidatie en ethische overwegingen.

2. Voer regelmatig AI-risicobeoordelingen uit: Evalueer periodiek AI-systemen op potentiële risico’s, vooroordelen en kwetsbaarheden, met focus op datakwaliteit en modelprestaties.

3. Zorg voor AI-verklaarbaarheid: Implementeer processen om AI-besluitvorming transparant en verklaarbaar te maken, vooral voor kredietgerelateerde toepassingen.

4. Verbeter de kwaliteitscontrole van gegevens: Implementeer strenge datavalidatieprocessen om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van gegevens die worden gebruikt om AI-systemen te trainen en te bedienen, te waarborgen.

5. Bied AI-geletterdheidsstraining aan: Organiseer regelmatig trainingssessies voor leden van het financiële team om hun begrip van AI-technologieën, risico’s en best practices te verbeteren.