Tipping Point: Verlaag grensoverschrijdende communicatiekosten met 20%

Taxidienstverlener Uber heeft het vertaalbudget met meer dan 20% weten te verlagen door een innovatieve AI-oplossing. De communicatie tussen Uber en buitenlandse chauffeurs die vooral de lokale taal spreken of passagiers die de lokale taal juist niet spreken, blijkt een kostenverhogend probleem. Daarnaast vergen marketing- en communicatieuitingen een aanpassing aan de lokale taal. Door een goede vertaaldienst wordt de lokalisatie-efficiëntie verhoogt waarmee Uber in staat wordt gesteld om wereldwijd uit te breiden, in meer dan 70 landen zonder dat de budgetten moeten worden verhoogt. Dat schrijft een onderzoeksrapport over de samenwerking tussen de micrologistiek dienstverlener en AI-bedrijf Translated.

• Aanzienlijke kostenbesparingen in vertaaldiensten mogelijk zijn zonder kwaliteitsverlies
• AI-gedreven lokalisatiestrategieën snelle wereldwijde expansie ondersteunen
• De toekomst van wereldwijde bedrijfscommunicatie ligt in de synergie tussen menselijke expertise en machine learning

Het handhaven van een wereldwijde merkidentiteit in uiteenlopende markten is vaak een uitdaging voor multinationale ondernemingen. Uber, actief in meer dan 10.000 steden sinds 2009, stond voor dezelfde uitdaging –om content aan te passen aan lokale omstandigheden zonder het vertaalbudget te laten exploderen. Dankzij de samenwerking met Ai-vertaler Translated heeft gezorgd voor kostenefficiënte communicatiestrategieën die wereldwijd kan worden toegepast. [Artikel gaat verder na de volgende alinea]

De AI-gedreven aanpak

Centraal in deze kostenbesparende strategie staat de op maat gemaakte oplossing van Translated, die menselijke expertise combineert met geavanceerde machine learning-technologieën. Het vertaalsysteem maakt gebruik van een geavanceerde AI genaamd T-QE (Translation Quality Estimation). Dit is een adaptief model dat voorspelt welke delen van machinevertalingen door menselijke vertalers gecorrigeerd moeten worden. Deze voorspellende functionaliteit zorgt voor een efficiëntere toewijzing van menselijke middelen, waarbij vertalers zich kunnen richten op content die echt aandacht vereist terwijl de goed vertaalde delen minder aandacht behoeven.

De workflow bevat de volgende componenten:

1. Een adaptief, op maat gemaakt machinevertalingsmodel
2. Translated’s open-source CAT-tool (Computer-Assisted Translation), Matecat
3. Een netwerk van meer dan 500.000 gescreende, moedertaalsprekende taalkundigen
4. Realtime modeltraining op basis van menselijke correcties

Dankzij deze aanpak heeft Uber in vier jaar tijd meer dan 77 miljoen woorden aan content verwerkt, waardoor het bedrijf zijn klanten in hun eigen taal kan bedienen op wereldwijde markten. [Artikel gaat verder na de volgende alinea]

Impact op wereldwijde operaties

De implementatie van dit AI-gestuurde vertaalsysteem heeft positieve gevolgen gehad voor de financieen van de wereldwijde operaties van Uber. Door de vertaalkosten te verlagen, kan het bedrijf nu middelen toewijzen om ook minder gangbare talen te ondersteunen en in die regio’s marketing te bedrijven richting passagiers en chauffeurs. Dit is essentieel in de competitieve taxibranche, waar lokale aanpassingen het verschil kunnen maken bij het betreden van nieuwe markten.

Advies voor CFO’s

Voor Europese CFO’s die een kostenefficiënte wereldwijde expansie nastreven,  zijn er een aantal belangrijke lessen:

1. Investeer in AI-gestuurde taaloplossingen: De integratie van machine learning in vertaalprocessen kan aanzienlijke kostenbesparingen opleveren zonder kwaliteitsverlies. Finance managers moeten op zoek gaan naar partners die geavanceerde AI-technologieën bieden, afgestemd op hun branche.
2. Focus op schaalbaarheid: Zoals blijkt uit Uber’s aanpak, is het belangrijk om vertaaldiensten te schalen zonder dat de kosten evenredig toenemen. Kies oplossingen die flexibele groei mogelijk maken en meerdere talen binnen een vast budget ondersteunen.
3. Balans tussen automatisering en menselijke expertise: Hoewel AI de kosten drastisch kan verlagen, blijft de menselijke factor essentieel voor het behoud van merkstem en culturele nuances. Financieel managers moeten oplossingen zoeken die machine-efficiëntie combineren met menselijke inzichten.
4. Implementeer mechanismen voor continue verbetering: Kies voor vertaalsystemen met feedbackloops, zodat machine learning-modellen voortdurend verfijnd worden. Dit garandeert dat de systemen op termijn nauwkeuriger en efficiënter worden.
5. Overweeg de totale eigendomskosten: Kijk bij het evalueren van lokalisatiestrategieën verder dan alleen de directe vertaalkosten. Factoren zoals betere marktpenetratie, klanttevredenheid en merkintegriteit kunnen aanzienlijke langetermijnvoordelen opleveren.

[Artikel gaat verder na de volgende advertentie]

FM Dag 2025: The Tipping Point

Op dinsdag 15 april nemen we je tijdens FM Dag 2025 mee op ontdekkingsreis door de kleine veranderingen die zorgen voor grote impact. Geïnspireerd door The Tipping Point van Malcolm Gladwell, verkennen we onder andere het integreren van laagdrempelige automatisering tot het herkennen van early warning signs in financiële patronen om het verschil in jouw organisatie maken. Reserveer nu je ticket met early-bird korting.

Reserveer direct je ticket

De toekomst van wereldwijde bedrijfscommunicatie

Het succes van de strategie wijst op een bredere trend in wereldwijde bedrijfscommunicatie. Naarmate bedrijven internationaal blijven uitbreiden en onder regelgeving en compliance in verschillende rechtsgebieden vallen, zal de vraag naar efficiënte en hoogwaardige vertaaldiensten op het gebied van compliance alleen maar toenemen. De combinatie van AI en menselijke expertise vertegenwoordigt een nieuw tijdperk in het overwinnen van taal- en cultuurbarrières.

Deze aanpak is vooral relevant voor sectoren zoals retail, reizen, hospitality en IT, waar snelle internationalisering en e-learning essentieel zijn voor groei. Door gebruik te maken van AI-gestuurde vertaalsystemen kunnen bedrijven de kwaliteit van traditionele internationalisatieprocessen behouden, terwijl ze profiteren van de snelheid en schaalbaarheid van machinevertaling tegen lagere kosten, uitgaven en investeringen.