Big Tech betaalt AI-ingenieurs salarissen van miljoenen

Amerikaanse techbedrijven bieden gigantische financiële beloningen om het beste talent op het gebied van AI aan te trekken. Het gaat om de bekende bedrijven als Alphabet en Meta. OpenAI zou honderd miljoen dollar aan aanmeldingsbonussen hebben beloofd aan de meest prominente AI-ingenieurs.

Sommige top AI-ingenieurs zouden al meer dan tien miljoen dollar per jaar verdienen, maar de meeste topbeloningen liggen volgens de Financial Times tussen de drie miljoen en zeven miljoen. Dat is een stijging van ongeveer vijftig procent ten opzichte van 2022.

In het bijzonder heeft Meta-CEO Mark Zuckerberg zijn inspanningen om grote namen in de sector te veroveren opgevoerd na de teleurstellende presentatie van het nieuwste grote taalmodel, Llama 4. Dit model zou niet voldeed aan onafhankelijke redenering- en coderingstestbenchmarks.

Afgelopen maand investeerde Meta 15 miljard dollar in het data-labelbedrijf Scale AI van medeoprichter Alexandr Wang in om een team op te bouwen dat werkt aan superintelligentie. De Financial Times suggereert dat Meta in werkelijkheid dit bedrag uit heeft gegeven om Wang binnen te halen, die geldt als superspecialist in AI.

OpenAI heeft aangegeven de handen vol te hebben om talent binnen te houden dat aanbiedingen van andere bedrijven heeft gehad. Beloningen worden daarvoor opgeschroefd.

Onderzoekers op middelbaar tot senior niveau kunnen bij Big Tech-bedrijven rekenen op beloningen die variëren van een half miljoen tot twee miljoen dollar. bij Big Tech-bedrijven. Drie jaar geleden waren de topbeloningen voor deze groep minder dan een miljoen. Senior software-ingenieurs zonder AI-ervaring verdienen doorgaans een basissalaris tussen de 180.000 en 220.000 dollar.

De hoogste beloningen voor AI-ingeneurs worden momenteel betaald door Meta betaald, variërend van 186.000 tot 3,2 miljoen dollar. OpenAI biedt 212.000 tot 2,5 miljoen dollar.

Volgens de Financial Times kijken AI-ingenieurs en onderzoekers niet zozeer naar de hoogste beloning, maar naar de reputatie van onderzoekers die AI-teams aanvoeren. Ook de uitdagingen in de teams speelt mee bij een besluit om over te stappen.