AI als volwaardige collega in M&A: sneller, scherper, strategischer

Generatieve AI (GenAI) ontwikkelt zich in hoog tempo van hype naar onmisbaar gereedschap voor M&A-professionals. Taalmodellen in combinatie met bestaande dealsoftware en data leveren analyses in minuten in plaats van dagen. Denk aan het razendsnel doorzoeken van contracten of het genereren van waarderingsscenario’s op basis van de meest actuele cijfers.

Maarten de Borst, AI-adviseur bij Numbers, vindt het juist nu essentieel om met GenAI te starten. “De technologie is volwassen genoeg om praktisch nut te hebben, maar nog nieuw genoeg om je een voorsprong te geven. Wie wacht tot alles ‘af’ is, komt in een inhaalrace terecht.”

“Zie AI niet meer als een gadget, maar als een volwaardige collega in de dagelijkse M&A-praktijk.”
– Maarten de Borst, AI-adviseur bij Numbers

De grootste AI-valkuilen in M&A

De Borst begeleidt professionals bij het slim inzetten van AI in due diligence, waarderingen en risicoanalyses. Uit eigen ervaring weet hij de grootste valkuilen haarfijn te benoemen: “In de praktijk gaat het vaak mis omdat AI-resultaten te snel voor waar worden aangenomen. Hallucinatie is berucht: een model kan overtuigend klinkende onzin produceren, vooral als de prompt te vaag is. Minder zichtbaar, maar minstens zo risicovol, zijn datalekken, bijvoorbeeld door vertrouwelijke dealinformatie in een publieke AI-tool te plakken. Ook wordt vaak onderschat hoe snel vooroordelen in data doorwerken in analyses.”

Hij noemt drie basisregels waarmee M&A-teams veel ellende kunnen voorkomen:

  1.  Geen vertrouwelijke data in publieke modellen zonder de nodige ‘digitale hygiëne’: duidelijke afspraken over opslag en gebruik en ‘model training’ UIT.
  2. Altijd bronverificatie: laat AI berekeningen of conclusies nooit ongetoetst het team ingaan. Of nog erger: uitgaan.
  3. Duidelijke rolafbakening: AI als assistent, niet als beslisser.

Hoe AI-geletterd is jouw organisatie? Wil je weten hoe je kunt voldoen aan de eisen van de AI Act? Neem vrijblijvend contact met ons op voor advies of trainingen.

Impact op rolverdeling in dealteams

Met Copilot kun je waarderingsmodellen, gevoeligheidsanalyses en scenario’s bouwen in een fractie van de tijd. Dat heeft directe impact op de rolverdeling binnen dealteams, stelt De Borst. “De junior analist is minder tijd kwijt aan handwerk en kan meer meedenken over de strategische implicaties. De senior krijgt sneller onderbouwde scenario’s op tafel en kan meer itereren met “wat als”-vragen.”

“De rolverdeling verschuift dus: minder uitvoerend rekenwerk, meer focus op interpretatie en besluitvorming. Maar dat vraagt ook dat iedereen beter snapt wat er ‘onder de motorkap’ gebeurt, anders loop je het risico dat beslissingen te veel op black-box-uitkomsten worden gebaseerd.”

Wat M&A kan leren van de overheid en andersom

In een recent interview op FM.nl over generatieve AI bij de overheid pleit De Borst voor bewustwording, praktische vaardigheden en verantwoord experimenteren als randvoorwaarden voor veilig en effectief gebruik. De parallellen met M&A zijn volgens hem opvallend. “Ook in dealteams zie je een spanningsveld tussen enthousiasme en voorzichtigheid. Bij de overheid is er vaak meer nadruk op risicobeheersing en compliance, terwijl M&A-teams sneller geneigd zijn te experimenteren als dat tijdwinst oplevert.”

Wat kunnen M&A-teams leren van die overheidsaanpak? “Zorg voor duidelijke spelregels voordat je breed gaat toepassen. Denk aan richtlijnen voor datagebruik, logging van AI-beslissingen en het trainen van mensen in het herkennen van fouten. De overheid kan op haar beurt leren van M&A door klein te beginnen, snel te itereren, en te leren van concrete praktijkcases in plaats van alleen beleidsdocumenten.”

Van gadget naar volwaardige collega

Naast zijn werk als AI-adviseur verzorgt De Borst bij Alex van Groningen en Sijthoff Accountants Academy meerdere AI-programma’s voor financials, accountants en M&A-professionals. Zijn doel: dat deelnemers na zijn trainingen AI niet meer zien als een gadget, maar als een volwaardige collega in hun dagelijkse M&A-praktijk. “Mét alle beperkingen van dien. Dat ze sneller en scherper scenario’s kunnen maken, maar ook bewuster omgaan met risico’s en verificatie. Het bewijs dat de cursus impact maakt, is als ik drie maanden later hoor dat een team dankzij AI processen heeft weten te brengen van dagen naar uren, zonder dat ze de kritische check hebben overgeslagen.”

Maak kennis met Maarten de Borst
Maarten de Borst is AI-adviseur bij Numbers, een boutique advieskantoor gespecialiseerd in de praktische toepassingen van technologie in de financiële context. Hij is auteur van een drietal boeken en werd in 2020 verkozen tot een van de jonge talenten van het FD.
Daarnaast is hij adviseur Cyber- & Financial crime bij de Dienst Regionale Recherche van de Politie Eenheid Amsterdam. De Borst heeft een achtergrond in de financiële sector, waar hij heeft gewerkt bij ING, ABN Amro en Moneyou. De Borst verzorgt meerdere programma’s bij Alex van Groningen en Sijthoff Accountants Academy. Lees meer over zijn trainingen zoals ChatGPT en Copilot voor Financials, ChatGPT en Copilot voor Financials: Advanced en ChatGPT en Copilot voor M&A-professionals. Meer over Maarten de Borst.

Generatieve AI verandert razendsnel hoe deals worden gedaan. Wie nu nog handmatig due diligence-rapporten doorspit of contracten samenvat, loopt al achter. Ontdek in deze eendaagse masterclass hoe je ChatGPT en Copilot inzet voor snelle contractanalyse, krachtige waarderingsscenario’s en haarscherpe risicosignalering. Praktisch, veilig en direct inzetbaar.

Dit artikel verscheen eerder bij onze kennispartner Alex van Groningen.

Gerelateerde artikelen